Čtyři oblasti analýzy, které mění pohled na váš e-shop
Naše konzultační práce se soustředí na čtyři konkrétní oblasti, kde data o zákaznickém chování přinášejí nejvíce informací pro zlepšení e-shopu.
Nastavení konverzního trychtýře
Konverzní trychtýř je sekvence kroků, které zákazník musí projít od příchodu na web až po dokončení nákupu. Každý krok je místem, kde část návštěvníků odpadne. Otázka je, kolik jich odpadne a proč.
Nastavíme měření každého kroku trychtýře: od vstupní stránky přes kategorii a produkt po košík, pokladnu a potvrzení objednávky. Uvidíte přesná čísla pro každý přechod a budete vědět, kde je největší úbytek.
Zkontrolujeme, zda vaše stávající analytika správně zachycuje všechny kroky trychtýře nebo zda jsou v měření mezery.
Nastavíme sledování klíčových akcí zákazníků: přidání do košíku, zahájení pokladny, výběr dopravy a platby.
Vysvětlíme, co čísla znamenají v kontextu vašeho e-shopu, a navrhneme konkrétní kroky pro zlepšení průchodnosti.
Identifikace stránek s vysokou mírou opuštění
Míra opuštění (bounce rate) je metrika, která říká, kolik procent návštěvníků odešlo ze stránky bez jakékoli další interakce. Vysoká míra opuštění na klíčových stránkách signalizuje problém, ale neurčuje jeho příčinu.
Identifikujeme stránky s abnormálně vysokou mírou opuštění v kontextu jejich role v nákupním procesu. Produktová stránka s mírou opuštění 80 % je jiný problém než vstupní stránka s mírou 60 %.
Identifikujeme stránky, které mají neúměrně vysokou míru opuštění vzhledem k jejich pozici v cestě zákazníka.
Kombinujeme data z analytiky, tepelné mapy a záznamy relací, abychom pochopili, co zákazníky na stránce odrazuje.
Na základě analýzy navrhneme konkrétní úpravy obsahu, designu nebo struktury stránky, které mohou míru opuštění snížit.
Segmentace návštěvníků podle chování
Průměrná čísla jsou klam. Průměrná míra opuštění 55 % může skrývat skupinu návštěvníků z přímého provozu s mírou 20 % a skupinu z placené reklamy s mírou 85 %. Tato čísla vyžadují zcela odlišná řešení.
Segmentujeme návštěvníky podle zdroje provozu, použitého zařízení, geografické polohy, fáze nákupního cyklu a dalších relevantních dimenzí. Každý segment pak analyzujeme samostatně.
Organický provoz, placená reklama, přímý provoz, email, sociální sítě. Každý zdroj přináší jiný typ zákazníka s jinými očekáváními.
Desktop, mobil, tablet. Každé zařízení má jiné vzorce chování, jiné problémy a jiné příležitosti ke zlepšení.
Noví vs. vracející se zákazníci, zákazníci s vysokou vs. nízkou hodnotou košíku, zákazníci z různých kategorií produktů.
Každý segment dostane vlastní sadu doporučení, která reflektuje jeho specifické chování a potřeby.
Interpretace tepelných map a záznamů relací
Tepelné mapy ukazují vizuálně, kam zákazníci klikají, jak daleko scrollují a kde tráví nejvíce pozornosti. Záznamy relací pak zachytí konkrétní průchod zákazníka webem, včetně váhání, zpětných kroků a opakovaných kliknutí.
Správná interpretace těchto dat vyžaduje zkušenost. Ukážeme vám, jak číst tepelné mapy v kontextu stránky, jak identifikovat vzorce zmatku nebo frustrace a jak převést vizuální data do textových doporučení.
Analýza klikacích vzorců odhalí, které prvky zákazníci považují za interaktivní, i když nejsou, a které důležité prvky přehlíží.
Zjistíme, jak hluboko zákazníci scrollují a kde se nachází "fold" pro různé segmenty. Kritický obsah musí být tam, kde ho zákazníci vidí.
Sledování konkrétních průchodů zákazníků webem odhalí momenty váhání, zmatku nebo hledání informace, která chybí.
Chcete vědět více o konkrétní službě?
Rádi vám vysvětlíme, jak by daná analýza fungovala v kontextu vašeho e-shopu.